本文摘要：2016年，美国制药公司Sunovion开会了11名化学家展开一个游戏，测试谁可以找到近期的药物，参予的化学家面前摆放着数百个化学结构的网格，其中只有严重不足十分之一的结构标示了涉及生物效应信息，化学家们必须利用多年来的化学和生物学科学知识，从这些结构中投票决定能制备新药的合适的几种化合物分子结构。
2016年，美国制药公司Sunovion开会了11名化学家展开一个游戏，测试谁可以找到近期的药物，参予的化学家面前摆放着数百个化学结构的网格，其中只有严重不足十分之一的结构标示了涉及生物效应信息，化学家们必须利用多年来的化学和生物学科学知识，从这些结构中投票决定能制备新药的合适的几种化合物分子结构。参赛者中有10名化学家纠葛了数小时还并未得出结论结果，而其中1位参赛者仅有在数毫秒之内之后顺利确认了几种候选化学结构构成新药分子结构，该运动员是初创公司Exscientia的化学信息学主管WillemvanHoorn，他用于的正是公司研发的药物设计算法来展开筛查。Exscientia仍然期望需要与Sunovion展开合作，因此让Sunovion看见Exscientia的算法在帮助药物研发上不具备一定潜力是适当的。
此次游戏使Sunovion坚信了该算法的实力，Exscientia也如愿以偿和Sunovion进行了合作，合力研发精神病药物。AI转入制药行业——政治宣传传统药物研发模式，减少研发成本新药研发是一个耗时斥资的可观工程，且失败率低。
近年来，药物研发成本更加低，根据PhRMA（制造商协会）估算，研发一种新药约花费10年时间，且平均值成本约26亿美元。
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